Thể LoạI Sự GiớI ThiệU : Có Thể 2019

Câu chuyện về công ty Jai Corp

Câu chuyện về công ty Jai Corp

Tất cả các đèn chiếu sáng rơi vào phòng chờ của Mukesh Ambani, Anand Jain, người hiện đang dẫn đầu một cơ sở hạ tầng lớn từ phía trước.BAIJU KALESH Trong bộ phim Ambani so với Ambani, một người từ lề hiện đang hogging kịch bản. Anand Jain của Jai ​​Corp Ltd đã ra mắt mình từ bóng-đấm bốc giữa hai anh em với các sáng công ty chiếu sáng proscenium.

Vbc Ferro-Scrip với cổ phiếu thực sự

Vbc Ferro-Scrip với cổ phiếu thực sự

Như tôi đã nói trong cộng đồng, tôi đã bao gồm các scrip đôi khi trước đó. Nhưng để bảo vệ quyền lợi của các thuê bao của tôi tôi cudnt đặt báo cáo. Dù sao nó đã di chuyển rất nhiều và đây là lưu ý của nó.Scripscan-VBC FERRO ALLOYS Cmp-206 Target-410 Thời lượng 9-12 thángTrong vài tháng qua, cổ phiếu ngành công nghiệp điện đã được blazing một đường mòn mới với mức tăng kỷ lục trong giá cổ phiếu của họ:1) Indowind xuất hiện với IPO ở mức Rs.

Mold-Tek Technologies: Lan rộng đôi cánh của nó

Mold-Tek Technologies: Lan rộng đôi cánh của nó

Scripscan: Mold-Tek Technologies Ltd Mã số: 526263 cmp: 125 Mục tiêu: 200 Thời lượng: 6-9 tháng Được giao dịch trong: BSEGiới thiệu: Mold-tek là công ty hàng đầu trong ngành công nghiệp bao bì nhựa trong nước. Công ty phục vụ chủ yếu cho ngành công nghiệp sơn và dầu bôi trơn.

Mua Grabal Alok Impex: -Các hoàng đế tiếp theo của ngành công nghiệp dệt Ấn Độ

Mua Grabal Alok Impex: -Các hoàng đế tiếp theo của ngành công nghiệp dệt Ấn Độ

Scripscan: -Grabal Alok Impex Ltd Mã Bse: -532909 CMP: 99 Mục tiêu: 200 Thời lượng: 9-12 tháng Lợi nhuận kỳ vọng: 100%Giới thiệu: -Grabal Alok Impex Limited (Grabal Alok), một phần của Tập đoàn Alok, là một trong những nhà sản xuất sản phẩm thêu lớn nhất thế giới.

Mua trung hạn Bartronics: Nhắm mục tiêu 315

Mua trung hạn Bartronics: Nhắm mục tiêu 315

Mua: BartronicsCMP: 200 RsMục tiêu: 315 RsThời gian: 5-6 thángĐược giới thiệu cho Nhóm SMSgupshup của chúng tôi (Marketbits) với mức Rs 202Thận trọng: Cổ phiếu này có thể giảm xuống mức 178 Rs trong ngắn hạn. Mua vào yếu. Không mong đợi bất kỳ upmove ngay lập tứcDừng lỗ: 174 RsVới Ấn Độ là một trong những nền kinh tế phát triển nhanh, có sự phát triển công nghệ khổng lồ diễn ra trong các phân khúc bán lẻ, viễn thông và ngân hàng.

Smallcap tiện lợi - Mẫu đảo ngược Bullish được xem xét lại?

Smallcap tiện lợi - Mẫu đảo ngược Bullish được xem xét lại?

Chỉ số Smallcap tiện lợi đã hình thành một mẫu đảo chiều đảo chiều cổ điển trong tuần cuối cùng của tháng 3 năm 2018 kể từ đó giá trung bình được hoàn nguyên trở lại mức 200 Trung bình động trên các biểu đồ hàng ngày. 15 phiên giao dịch gần nhất của nó dao động quanh mức 200MA.

Khu vực Ấn Độ - Hầu hết các ngành có khả năng kém hiệu quả sau khi kết quả bầu cử Karnataka

Khu vực Ấn Độ - Hầu hết các ngành có khả năng kém hiệu quả sau khi kết quả bầu cử Karnataka

Kết quả bầu cử Karnataka sẽ đến hạn trong tuần này (vào ngày 15 tháng 5 năm 2018). Thật thú vị từ tháng đến nay, hiệu suất từ ​​các chỉ số chính cho thấy Nifty, Nifty Bank, Nifty Financial Services, Nifty Energy là các chỉ số chính, nơi các nhà đầu tư đã tích lũy vào tháng 5.

Thực hiện ước lượng bộ lọc Kalman của Mean trong Python bằng PyKalman, Bokeh và NSEPy

Thực hiện ước lượng bộ lọc Kalman của Mean trong Python bằng PyKalman, Bokeh và NSEPy

Bộ lọc Kalman là một thuật toán ước lượng tối ưu để ước lượng biến có thể đo gián tiếp và tìm ước tính tốt nhất của các trạng thái bằng cách kết hợp phép đo từ các cảm biến khác nhau khi có nhiễu.Bộ lọc Kalman được đặt tên theo Rudolf E.

Hướng dẫn bắt đầu nhanh để tính toán ma trận tương quan bằng Python sử dụng NSEpy & Pandas

Hướng dẫn bắt đầu nhanh để tính toán ma trận tương quan bằng Python sử dụng NSEpy & Pandas

Đây là một hướng dẫn nhanh trong python để tính toán Ma trận tương quan giữa nhiều công cụ chứng khoán sử dụng các gói python như NSEpy & Pandas. Nói chung Hệ số tương quan là một thước đo thống kê phản ánh mối tương quan giữa hai cổ phiếu / công cụ tài chính.

Để tính toán các chỉ số NSE của ngành sử dụng Python

Để tính toán các chỉ số NSE của ngành sử dụng Python

Trước hết, cảm ơn sự phản hồi đầy ấn tượng và động lực của bạn cho bài đăng Nifty Returns Heatmap Generation. Dưới đây là một công cụ trực quan đơn giản khác bằng cách sử dụng python để tính toán các gói NSE Sectoral Indices (52 tuần, YTD, MTD, trả về tháng trước) và hình dung giống nhau trong một barchart.

Nifty Returns Heatmap Generation sử dụng NSEpy và Seaborn

Nifty Returns Heatmap Generation sử dụng NSEpy và Seaborn

Mọi người đều thích hình dung thị trường này theo cách riêng của họ. Python có ích khi nói đến trực quan hóa. Một trong những ngôn ngữ lập trình tuyệt vời để mã hóa bất kỳ mức độ phức tạp nào. Tuy nhiên tôi bắt đầu ở đây bằng cách đơn giản tạo ra một bản đồ nhiệt mà hình dung lợi nhuận lịch sử Nifty từ năm 2000 và có bằng cách hình dung thực tế của thị trường.

Phân tích bộ lọc Hodrick Prescott - Python

Phân tích bộ lọc Hodrick Prescott - Python

Wikipedia nóiBộ lọc Hodrick-Prescott (còn được gọi là phân tích Hodrick-Prescott) là một công cụ toán học được sử dụng trong kinh tế vĩ mô, đặc biệt là trong lý thuyết chu kỳ kinh doanh thực, để loại bỏ thành phần chu kỳ của một chuỗi thời gian từ dữ liệu thô.

Tìm nạp dữ liệu trong ngày từ Google và Lô bằng cách sử dụng Python

Tìm nạp dữ liệu trong ngày từ Google và Lô bằng cách sử dụng Python

Dưới đây là một hướng dẫn python thú vị khác để lấy dữ liệu trong ngày bằng cách sử dụng API Google Finance, lưu trữ dữ liệu ở định dạng csv và cũng vẽ dữ liệu trong ngày dưới dạng định dạng nến. Chúng tôi đang sử dụng thư viện sơ đồ để vẽ biểu đồ hình nến và gấu trúc để quản lý dữ liệu chuỗi thời gian.

Làm thế nào để Vẽ biểu đồ Candlestick bằng Python

Làm thế nào để Vẽ biểu đồ Candlestick bằng Python

Trong hướng dẫn cuối cùng, chúng tôi đã thấy cách nhập dữ liệu từ NSEindia bằng cách sử dụng thư viện NSEpy và cách tính đồng tích hợp. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng sơ đồ - một thư viện để trực quan hóa dữ liệu của bạn tương tác và gấu trúc - thư viện để quản lý dữ liệu chuỗi thời gian để xây dựng biểu đồ thanh nến tương tác.

Compute Cointegration sử dụng NsePy, Thư viện Pandas

Compute Cointegration sử dụng NsePy, Thư viện Pandas

Dưới đây là một ví dụ đơn giản để tính toán Cointegration giữa hai cặp cổ phiếu sử dụng thư viện python như NSEpy, Pandas, statmodels, matplotlibCointegration được sử dụng trong Arbitrage thống kê để tìm cặp cổ phiếu tốt nhất (cặp giao dịch) để đi dài trong một cổ phiếu và ngắn (cạnh tranh đồng nghiệp) khác để tạo ra lợi nhuận.

Làm thế nào để cài đặt Quantopian Zipline trong Windows

Làm thế nào để cài đặt Quantopian Zipline trong Windows

Quantopian, là một nền tảng giao dịch thuật toán dựa trên Boston và Zipline là một thư viện giao dịch thuật toán Pythonic (Mã nguồn mở). Quantiopian Zipline hiện đang được sử dụng trong sản xuất như động cơ backtesting cung cấp năng lượng cho Quantopian.

Khu vực Ấn Độ - Hiệu suất tương đối và RRG Round Up

Khu vực Ấn Độ - Hiệu suất tương đối và RRG Round Up

Đo lường hiệu suất tương đối là điều cần thiết để thiết lập các ưu tiên phù hợp cho Đầu tư. Hiệu suất tương đối, được biểu thị bằng bảng xếp hạng phần trăm và giải thích mức độ hiệu quả của một ngành so với các ngành khác.

Mua cổ phiếu TV món ăn: Nhắm mục tiêu 100

Mua cổ phiếu TV món ăn: Nhắm mục tiêu 100

Tên tập lệnh: Dish TVMục tiêu: 110 RsCMP: 67, 00 Rs (ngày 10 tháng 10)Khung thời gian: 2 thángTin tức gần đây: Dish TV để nâng cao 1, 100 Rs crDish TV India Ltd, nhà cung cấp dịch vụ Direct-to-Home (DTH) của Essel Group, đang tìm cách tăng 1, 100 Rs. “Nó sẽ là một sự kết hợp của nợ và vốn chủ sở hữu.

Mundra Port IPO Breaks Bản ghi của Power Grid…!

Mundra Port IPO Breaks Bản ghi của Power Grid…!

Cảng 1.Mudra và SEZ (MPSEZ) - - - vấn đề kích thước 1770 crores - đã đăng ký hơn 116 lần - tổng số tiền thu thập 2.05.000 crores2. Tổng công ty Lưới điện (PGC) - - - vấn đề kích thước 3000 crores - hơn 64 lần đăng ký - tổng số tiền thu thập 1, 94, 000 crores3.

Next Multibagger: Himalya International được thông qua bởi Reliance Retail

Next Multibagger: Himalya International được thông qua bởi Reliance Retail

CMP: 23, 09 RsMục tiêu: 100 Rs trong 15 thángBSE: 526899Hồ sơ doanh nghiệp Himalya International ( HIL) được thành lập vào năm 1992. Công ty được quảng bá bởi Manmohan Malik và Sanjeev Kakkar. Đó là tham gia vào nấm và rau. Các nhà máy của công ty được đặt tại Paonta Sahib (Sirmaur, Himachal Pradesh).